基于OpenCV的图像处理技术在验证码文字识别中的应用
CSTR:
作者:
作者单位:

中国恩菲工程技术有限公司, 北京 100038

作者简介:

宋鹏飞(1982—),男,陕西武功人,大学本科,副高级工程师,主要从事管理工作。

通讯作者:

中图分类号:

TP273

基金项目:


OpenCV-based image processing technology: application in text recognition of CAPTCHA
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    随着我国有色企业信息化发展的步伐的加快,信息安全是一个不可忽视的重要要素。验证码(CAPTCHA,全称为“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”)是一种用于自动区分计算机和人类的反向图灵测试程序。设计实现一种验证码降噪识别算法模型,对常见类型的验证码进行了识别和分析。研究表明对于字体类型非单一类型的验证码更加难以识别,可用于有色企业信息安全领域。

    Abstract:

    As the non-ferrous enterprises in China accelerate their development of information technology, information security is an important factor that cannot be ignored. CAPTCHA is a reversed Turing test program which could be used to autonomously distinguish between computers and human. A captcha noise reduction recognition algorithm model was designed and implemented, and a common type of CAPTCHAs were identified and analyzed. Studies have shown that for CAPTCHAs with multiple font types are more difficult to identify, thus could be used to improve information security in the non-ferrous industry.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

宋鹏飞,高文博,张迪.基于OpenCV的图像处理技术在验证码文字识别中的应用[J].有色设备,2023,37(6):54-60.

复制
分享
相关视频

文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2023-09-22
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2025-11-24
  • 出版日期:
文章二维码