金属铸锭自动扒渣过程流体仿真研究
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作者:
作者单位:

长沙有色冶金设计研究院有限公司, 湖南 长沙 410000

作者简介:

杨公波(1988—),男,重庆奉节人,工程师,硕士,主要从事冶炼非标设备研究与开发工作。

通讯作者:

中图分类号:

TF813

基金项目:

湖南省重点研发计划项目(KG201611自动扒锌(铅)锭氧化皮装置研究)


Fluid Simulation Study of Automatic Slagging Process of Metal Ingot Casting
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    摘要:

    在锌冶炼铸锭领域,采用自动化设备特别是机器人取代人工扒除锭面氧化渣成为趋势。为提高设备的作业质量,基于流体仿真技术对金属铸锭机器人自动扒渣过程进行了建模及仿真,研究了浸入深度、运行速度、倾斜角度对扒渣效果的影响。研究表明,浸入深度在10~14mm,运行速度在0.06~0.09m/s,扒铲倾角在26°~45°,可取得最佳的扒渣效果。本研究为扒铲的结构和工作参数设计提供了有益借鉴,解决了传统设备扒渣效果不稳定,导致金属浪费或锭面质量不合格等问题。

    Abstract:

    In the field of zinc ingot casting, it has become a trend to use automated equipment, especially robot, to replace manual slag removal on the ingot surface. In order to improve the operation quality of the equipment, fluid simulation technology was used to model and simulate the automatic slag removal process of, and the effects of slag removal thickness, immersion depth, running speed, tilt angle and surface roughness on the slag removal effect were investigated. The study shows that the best immersion depth is 10~14mm, running speed is 0.06~0.09m/s, shovel tilt angle is 26°~45°. This study provides a useful reference for the design of shovel structure and working parameters, and enhances the stability of slag picking effect, which reduces metal waste and surface quality failure of the ingot.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨公波,杜磊,黄文虎.金属铸锭自动扒渣过程流体仿真研究[J].有色设备,2023,37(4):31-36.

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  • 收稿日期:2023-02-26
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  • 在线发布日期: 2025-11-24
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