面向工程机械领域的视觉引导重载桁架智能分拣控制系统
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作者:
作者单位:

1.湖南天桥嘉成智能科技有限公司, 湖南 株洲 412007 ; 2.贵阳铝镁设计研究院有限公司, 贵州 贵阳 550081

作者简介:

马迎召(1983—),男,湖南湘潭人,工程师,硕士,主要从事智能化生产线、自动控制工作。E-mail:frank_0126@163.com

通讯作者:

中图分类号:

TF821

基金项目:

科技成果转换及产业化计划-高新技术产业科技创新引领计划-5G重载搬运智能装备研发及产业化(2021GK4008)


Heavy Load Truss with Vision Guided Intelligent Sorting Control System for Engineering Machinery Field
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    摘要:

    本文针对钢板切割零件人工分拣存在劳动强度大、工作效率低的问题,基于工程机械行业对新型智能下料分拣线系统的迫切需求,设计并研制了面向工程机械领域的视觉引导重载桁架智能分拣控制系统,该系统采用伺服驱动精准定位,具备主动避让和防干涉功能,在视觉引导下实现钢板切割零件的精准抓取和整齐码放。现场生产运行数据表明,该重载桁架分拣控制系统成功率在90%以上,分拣一张钢板平均节拍为20min,单件平均耗时小于40s。而传统人工分拣完一张钢板平均耗时30~40min,因此本系统有效地提高了生产效率、降低了劳动强度。

    Abstract:

    Aiming at the problems of high labor intensity and low work efficiency in manual sorting of steel plate cutting pieces, based on the urgent need of a new intelligent production line system in the engineering machinery, this paper designs and develops a vision guided heavy load truss intelligent sorting control system for the field of engineering machinery. The heavy load truss uses servo driven with precise positioning, which has the function of actively avoiding interference, and under the guidance of vision, it can achieve the accurate grasp and orderly stacking of steel plate parts. The operation datas show that the success rate of heavy load truss sorting based on visual guidance is more than 90%, the average rhythm is within 20 minutes for a steel plate, and the average time for a single piece is less than 40 seconds. Compared with the traditional manual sorting for a steel plate with 30~40 minutes on average, this paper effectively improves the production efficiency and reduces the labor intensity.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马迎召,邱永峰,郑祎,等.面向工程机械领域的视觉引导重载桁架智能分拣控制系统[J].有色设备,2023,37(2):1-5.

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  • 收稿日期:2023-01-22
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  • 在线发布日期: 2025-11-20
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