基于三维激光扫描技术的矿石料堆点云识别与分析
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作者:
作者单位:

1.云南驰宏锌锗股份公司会泽冶炼分公司, 云南 会泽 654211 ; 2.青岛港湾职业技术学院, 山东 青岛 266404 ;3.矿冶科技集团有限公司, 北京 100160

作者简介:

王勇(1977—),男,云南会泽人,高级工程师,研究方向为矿山冶炼装备。

通讯作者:

中图分类号:

TP24

基金项目:

十三五国家重点研发计划项目(2018YFC0604402)


Ore Stockpile Point Cloud Identification and Analysis Based on 3D Laser Scanning Technology
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    摘要:

    本文以地下巷道矿石料堆为研究对象,提出了一种基于三维激光扫描技术的矿石料堆点云识别与分析方法。通过对铲装机构和矿石料堆轮廓分析,搭建了某型号铲运机的车载三维激光扫描系统,并对矿石料堆进行三维激光扫描,获取了地物点云数据,通过对点云数据进行去噪、滤波、配准等处理,保证了数据的有效性和实用性,最终利用基于边界的点云分割算法把地物信息分离出来,实现了对矿石料堆的有效识别,验证了该技术的准确性。该方法在工程实践领域具有广阔的应用前景。

    Abstract:

    In this paper, one type of ore stockpile point cloud identification and analysis method based on 3D laser scanning technology is proposed, taking the ore stockpile in underground drift as the research object. By analyzing the bucketing mechanism and the profile of the ore stockpile, one certain type of LHD is built with vehicle-mounted 3D laser scanning system. This system is used to 3D laser scan the ore stockpile to obtain the cloud data of these points, and such data is subjected to noise elimination, filtering and registration to guarantee their effectiveness and practicability. Finally, the boundary-based point cloud segmentation algorithm is used to separate the information of the points, thereby realizing the effective identification of ore stockpiles and also verifying the accuracy of this technology. This method has broad application prospects in engineering practice.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王勇,杨支海,姜智,等.基于三维激光扫描技术的矿石料堆点云识别与分析[J].有色设备,2022,36(2):23-27.

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  • 收稿日期:2021-12-09
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  • 在线发布日期: 2025-11-24
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